哈喽小伙伴们 ，今天给大家科普一个小知识。在日常生活中我们或多或少的都会接触到图灵测试为什么可怕（为什么阿尔法狗那么牛）方面的一些说法，有的小伙伴还不是很了解，今天就给大家详细的介绍一下关于图灵测试为什么可怕（为什么阿尔法狗那么牛）的相关内容。
0测试相关背景1946年，冯·诺依曼发明了之一台计算机，被后人称为20世纪更先进的科技发明之一，对人类的生产和社会活动产生了极其重要的影响。更重要的是，人们认为计算机的发明标志着人类的第三次工业革命。计算机强大的计算能力在早期的军事密码破译中发挥了突出的作用。然而，这也引起了许多学者的深思，
(资料图)
0测试相关背景
1946年，冯·诺依曼发明了之一台计算机，被后人称为20世纪更先进的科技发明之一，对人类的生产和社会活动产生了极其重要的影响。更重要的是，人们认为计算机的发明标志着人类的第三次工业革命。
计算机强大的计算能力在早期的军事密码破译中发挥了突出的作用。但这也引起了很多学者的深思，有学者断言，计算机只能依附于人类，成为辅助人类的工具。比如，人类没有翅膀，却可以驾驶飞机翱翔天空空；人类的视觉是有限的，但我们可以用望远镜和显微镜探索世界。而计算机的存在就是为了解决人类计算的瓶颈。
持这种观点的学者是悲观的。在他们看来，计算机永远不会有智能，只能像其他设备一样作为工具服务于人类。
然而，许多科学家和科幻迷对计算机的发展持乐观态度。在他们看来，计算机不同于其他模拟人体动作器官的设备。计算机可以尝试模拟人类的核心控制器官——大脑。
所以很有可能计算机会模拟出人类与其他生物最不一样的内容——智能。智能机器可以控制和管理其他工具和设备，比如今天众所周知的无人机和自动驾驶技术，就是这种思想的延伸。
但人类对智能体还有另一种期待，这种期待中夹杂着自身的孤独和对交流的期待。这就是对“对话”的渴望，对话式AI-人机交互应运而生。最早的所谓人机交互就是机器充当演员完成表演，但人类想要实现的是真正的交互，而不是这种“牵线木偶”。
那么，什么是真正的人机交互，什么是真正的AI智能体呢？图灵测试给出了人工智能的定义，影响深远，是之一个鉴定机器是否真的具有人工智能的定义。
02优优资源网图灵测试的定义
1936年，艾伦·马西森·图灵发表了一篇题为《论数字计算在解决难题中的应用》的论文。在这篇开创性的论文中，图灵对“可计算性”给出了严格的数学定义，并提出了著名的“图灵机”思想。
图灵机不是一个具体的机器，而是一个意识形态的模型，可以做出一个非常简单但是功能强大的计算设备，计算所有可以想象的可计算功能。图灵机与冯·诺依曼机齐名，在计算机发展史上有所记载。
1950年，图灵发表了一篇划时代的论文《计算机器与智能》，预言了人类创造出具有真正智能的机器的可能性。注意到“智能”的概念很难准确定义，他提出了著名的图灵测试:如果一台机器可以与人类对话(通过电传设备)，并且不能被识别为它的机器，那么它就被称为智能的。
在他的论文中，他还解释了对这一假设的各种可能的怀疑。图灵测试是人工智能哲学中之一个严肃的提议。
图灵测试图，照片由雨果弗雷
图灵测试要求计算机具有欺骗性，即在测试者不知道与之交互的是人还是计算机的情况下，错误地将机器人当作人来对待并与之交流。这就要求计算机系统的智能极高，其设计思路需要极其巧妙。
图灵测试的出现，引起了学术界对人工智能的广泛思考，比如高性能计算系统、预定义人机系统，这些都被剥去了 *** 人的帽子。原因是上述系统在人为盲测优优资源网的场景中被迅速识别。
3图灵测试引发的思考
图灵测试一定要科学吗？为什么很难通过图灵测试？图灵测试对我们今天有什么思考价值？这些问题也困扰着今天的学者。但值得欣慰的是，随着近年来科技的不断发展，人类正在人工智能的道路上不断前行。
在一些细分的场景中(比如人脸识别、物体检测、围棋比赛、电子竞技)，机器的性能已经超越了人类，但仍然无法通过Youyou.com的图灵测试，与真正的人工智能相差甚远。比如打败人类职业围棋选手的人工智能机器人阿尔法狗，也是之一个围棋世界冠军，只能专心于围棋的任务。
人类创造的人工智能之所以过不了图灵测试，或许是因为人类对自身智能存在的原因认识还很肤浅。但这并不影响应用图灵测试来检查现在正在创建的 *** 。
相反，这些思想将有助于人类探索智能体的本质，进而推动人工智能的整体发展。
如何看待当今人工智能的发展？
在工作中，我经常会面临客户对市场上现有产品智能的失望，这种失望来自于人们对人工智能的热切期待。
尤其是现在深度学习的应用遍地开花，人工智能在很多任务上打败人类的消息不断传出，导致很多人对人工智能解决复杂任务抱有很大的期待。然而，面对缺乏大量标注数据、无法有效定义需求场景、影响结果的因素太多等现实问题，人工智能的落地并没有我们想象的那么顺利。
但这不应该把我们引向另一个极端——人工智能悲观主义者，即人们无法创造出真正能通过图灵测试的智能体。目前，我们应该正视人工智能的发展，利用人工智能的相关技术来辅助我们的日常工作。
